生成AI使いこなせてる？同じAIなのにプロンプトだけで回答がこんなに変わる！金融機関向け実践ガイド

プロンプトは、次の6要素で考えると作りやすくなります。全部を毎回入れる必要はありませんが、迷ったらこの順番で整理すると安定しますよ。

1. 役割(Role)：誰として答えてほしい？
   例）「マーケティング担当」「システム企画担当」
2. 目的(Objective)：何のために使う？
   例）「パンフレット企画の論点整理」「要件定義の準備」
3. 文脈(Context)：どんな背景？誰が読む？
   例）「投資初心者向けファンド紹介」「社内システム刷新プロジェクト」
4. 入力情報(Input)：どんな材料がある？
   例）商品概要、既存パンフレット、システム課題リスト など
5. 制約条件(Constraints)：守ってほしいこと／やらないでほしいこと
   例）「専門用語は避ける」「推測は禁止」「金融商品取引法に配慮」
6. 出力形式(Output Format)：どんな形で返してほしい？
   例）「箇条書き」「表」「400字」など

「役割」「目的」などのラベルを使わなくても、内容が揃っていれば生成AIは理解します。

例えば、こう書いても同じ品質の回答が返ってきます。

大切なのは「何を伝えるか」であって、「どう書くか」ではありません。

ただし、基本構造を使うメリットは、

• 抜け漏れ防止：「あれ、ターゲット書いたっけ？」を防げる
• チーム内での共有・再現性向上：「うちはこの6要素で書こう」とルール化できる
• 複雑な指示を整理しやすい：情報が多いときに迷わない

迷ったら基本構造で整理、慣れたら自由に書く、でOKですよ。

実際にプロンプトスキルがない場合とある場合で、どのくらい回答に差が出るのかを実際に試してみました。

【事例】ファンドのパンフレット企画文を作成したい

プロンプトスキルなしの回答は具体的な根拠の明示がなく、もっともらしい言い回しで埋め尽くされているだけの印象です。
それに比べて、明確な指示文が入ったスキルありのプロンプトの場合、理由や根拠が明示されており、ファンドの特徴をすっと理解できますよね。

ちなみに、プロンプトスキルありの回答では、「運用実績:3年平均+5.2%」が訴求ポイントに入っていないことに気づきましたか？その理由を生成AIに聞いてみたところ、以下の回答が返ってきました。

これは生成AIが「手を抜いた」わけではなく、プロンプト全体を見て判断した結果です。
プロンプトは「指示」だけでなく、AIの「判断基準」も与えているんです！

1. 「読み手」を先に決めておく
   「投資初心者向け」「経営層向け」「システム担当者向け」など、誰が読むかで文章が変わります。
2. 役割を設定する
   「マーケティング担当として」「システム企画担当として」「事務効率化担当として」など、立場を決めると文章の質が変わります。
3. 段階的に詰めていく
   最初は全体像→次に詳細→最後に懸念点、という順番が安定します。
4. 数字・条件をはっきり書く
   「400〜500字で」「箇条書き5点で」「見開き4ページ想定」など、具体的に。
5. 出力形式を固定する
   表やテンプレにすると、チーム内で揃えやすくなります。
6. "推定しない"を必ず入れる
   金融業務では特に重要。分からないことは「不明（要確認）」でOKにしましょう。

とはいえ、最初から網羅されたプロンプトを作るのは難しいものです。
プロンプトを何度か変えても期待した回答が得られない場合は、こんな裏技があります。

その裏技とはズバリ、「生成AIにどんなプロンプトを書いたらいいか聞く」のです！

まず最低限のプロンプトで生成AIに質問をした後に、「どうしてうまくいかないのか」を聞いてみてください。すると、生成AIがプロンプトの修正ポイントを丁寧に教えてくれますよ。
そしてその修正プロンプトで再度質問してみると、より精度が高い回答が得られるはずです。
まさに、「AIのことはAIに聞け」ということですね。ぜひお試しください！

では実際に業務に役立つ基本的なプロンプト事例をご紹介します。

このプロンプト事例を参考に、出力形式を「箇条書き」「ステップごとに」「10段階評価」など具体的に指定すると、出力される回答がより分かりやすくなりますよ。
また、評価軸や条件に関しても、「既存以外」「達成条件」「難易度」など、生成AIに明示することで、使えるたたき台が返ってきます。
生成AIのモデルによっても回答が違うので、同じ質問に対する回答を比較して自分の業務に合ったモデルを選ぶのもおすすめです。

生成AIは、要約・文書のたたき台作成・論点整理といった「まず形にする」作業と相性バツグンなので、金融機関の業務でも多く活用できます。
特に、マーケティング企画やシステム要件整理、日常の事務作業など、「ゼロから考える」より「たたき台から詰める」ほうが早い業務でより効果を発揮しますよ。

大切なのは、安全な運用ルール＋使える出力に寄せるプロンプトのセットで回すこと。
この2つが揃えば、生成AIは「試しに使ってみるツール」から「日常業務で頼れる相棒」に変わります。プロンプト次第で、AIの実力は何倍にも引き出せるんです！

※この記事は、入力データが学習に使われない設定の生成AIサービス利用を想定していますが、利用前に必ず自社のAI利用ガイドラインを確認してくださいね。